icon 0
  • Khóa học xây dựng hệ thống đo lường - KPI

Khóa học xây dựng hệ thống đo lường - KPI

Giá :
Liên hệ
Số lượng :
Chia sẻ
Thông tin chi tiết

Các phương pháp luận được giảng dạy trong Chương trình KPI được tạo ra để giúp các tổ chức thiết kế lại quy trình đo lường hiệu suất của họ. Các công cụ và phương pháp từng bước thực tế này được thiết kế để giúp các tổ chức:

  • Làm cho chiến lược có thể đo lường được và dễ dàng giao tiếp và phân tầng hơn
  • Lựa chọn và thiết kế các thước đo hiệu suất có ý nghĩa hơn nhiều so với việc động não hoặc đo điểm chuẩn có thể tạo ra
  • Nhận được sự ủng hộ từ nhân viên và các bên liên quan để nhiệt tình sở hữu việc đo lường và cải tiến hiệu suất
  • Đưa các biện pháp của họ vào cuộc sống một cách nhất quán, sử dụng đúng dữ liệu và quyền sở hữu phù hợp
  • Thiết kế các báo cáo và trang tổng quan sâu sắc và có thể hành động tập trung thảo luận về cải tiến
  • Thấy rõ các tín hiệu thực tế từ các thước đo của họ về việc liệu hiệu suất có được cải thiện hay không
  • Đạt được mục tiêu hiệu suất một cách thuyết phục và thực hiện đo lường về chuyển đổi

Pre-KPI: Luôn bắt đầu bằng cách xác định chiến lược của bạn một cách hợp lý. Sử dụng một trong nhiều khuôn khổ phổ biến để thiết lập chiến lược hoặc mục tiêu (Thẻ điểm cân bằng, SMART, MBO, OKRs, WIGs hoặc khác) để đặt mục tiêu / mục tiêu và xác định chiến lược của bạn để đạt được chúng. Nếu bạn không biết mình đang cố gắng hoàn thành điều gì, thì còn quá sớm cho KPI!

Có sáu thành phần quy trình trong bước đo lường hiệu suất của Chín bước để thành công TM :

  • Mô tả (các) kết quả dự kiến
  • Hiểu các biện pháp thay thế
  • Chọn (các) phép đo phù hợp cho từng mục tiêu
  • Xác định các chỉ số tổng hợp nếu cần
  • Đặt mục tiêu và ngưỡng
  • Xác định và ghi lại các biện pháp hiệu suất đã chọn

Công việc thường bắt đầu với các chủ sở hữu và nhóm chiến lược, những người lọc các bình luận khách quan để làm rõ kết quả dự kiến, phát triển các biện pháp hiệu suất của ứng viên, lựa chọn và xác định các biện pháp hiệu suất và mục tiêu ban đầu, đồng thời tinh chỉnh danh sách các sáng kiến ​​chiến lược ứng viên.

1. Mô tả kết quả dự kiến
Các biện pháp có ý nghĩa đòi hỏi kết quả dự kiến ​​rõ ràng. Chiến lược có xu hướng được viết dưới dạng các lý tưởng trừu tượng. Đo lường là cụ thể, do đó, thống nhất về định nghĩa và kỳ vọng là rất quan trọng. Ví dụ: mục tiêu chiến lược, Cải thiện chất lượng sản phẩm, nghe có vẻ giống như một mục tiêu rõ ràng và cụ thể, nhưng một người trong nhóm tin rằng chất lượng có nghĩa là sản phẩm đáp ứng các thông số kỹ thuật nhất định, trong khi một người khác xác định chất lượng về khả năng sử dụng hoặc độ tin cậy cho khách hàng sau khi mua hàng.

Sau khi đạt được thỏa thuận về kết quả dự kiến, sẽ dễ dàng hơn để xác định rõ ràng những gì cần đo lường.

2. Hiểu các biện pháp thay thế
Phân tích cách đo lường kết quả, bắt đầu với những câu hỏi sau: Có thể đo trực tiếp kết quả dự kiến ​​không? Có cách nào rõ ràng để nắm bắt toàn bộ kết quả dự kiến ​​trong một hoặc nhiều biện pháp không?

Nếu câu trả lời là có, hãy xác định biện pháp trực tiếp thích hợp nhất. Các mục tiêu theo hai khía cạnh kết quả (tài chính / quản lý và khách hàng / bên liên quan) thường có các biện pháp trực tiếp dễ dàng xác định. Ví dụ: nếu Tăng doanh số bán sản phẩm là một mục tiêu chiến lược và kết quả dự kiến ​​là doanh thu bán sản phẩm tăng lên, thì thước đo trực tiếp là đô la doanh thu bán hàng.

Nếu câu trả lời là không, kết quả không thể được đo lường trực tiếp, hãy phát triển các thành phần có thể đo lường mô tả kỹ lưỡng kết quả dự kiến, thường bằng cách thiết lập một giả thuyết xung quanh mối tương quan hoặc đóng góp.

Mô hình logic, phân tích nguyên nhân-kết quả và / hoặc phân tích luồng quy trình là ba công cụ phổ biến có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về các thành phần có thể đo lường trước khi lựa chọn các phép đo gián tiếp.

3. Chọn (các) Biện pháp phù hợp cho Mỗi Mục tiêu
Thu hẹp các biện pháp tiềm năng được xác định trong các bước trước đó và chọn các biện pháp cuối cùng cho thấy rõ nhất hiệu suất chiến lược đang được cải thiện, xấu đi hay giữ nguyên như thế nào. Chọn các chỉ số có ý nghĩa và mức độ liên quan, đồng thời:
Trả lời các câu hỏi chính của người dùng về hoạt động của tổ chức đối với các mục tiêu chiến lược
Cung cấp thông tin cần thiết để đưa ra các quyết định chiến lược tốt hơn
Có giá trị và được xác minh, đo lường những gì dự định 
Khuyến khích các hành vi mong muốn của nhân viên
Tránh gánh nặng thu thập dữ liệu quá mức hoặc các hậu quả không mong muốn khác
4. Xác định các chỉ số tổng hợp khi cần thiết
Nếu các thước đo được phát triển riêng lẻ cung cấp dữ liệu hữu ích về các kích thước hoặc thành phần khác nhau của kết quả dự kiến ​​của mục tiêu, hãy xây dựng một chỉ mục, nhóm các thước đo với nhau dưới một tiêu đề, để hỗ trợ phân tích.

Chỉ số tổng hợp hữu ích nhất khi một số đo (chỉ số) tự nó không có ý nghĩa hoặc không cung cấp bức tranh toàn cảnh về hiệu suất trên một kết quả dự kiến ​​hoặc mục tiêu chiến lược. Điều này đặc biệt phổ biến đối với các yếu tố vô hình như sự hài lòng hoặc lòng trung thành, trong đó nhiều chỉ số giải quyết riêng biệt các khía cạnh khác nhau của kết quả dự kiến ​​có thể được nhóm lại với nhau.

5. Đặt Mục tiêu và Ngưỡng
Việc mô tả các mức hiệu suất mong muốn và xác định cách dữ liệu được diễn giải cũng quan trọng như việc lựa chọn thước đo. Bước này xác định hiệu suất tốt và xấu, và xác định cách dữ liệu được sử dụng. Hiệu suất dựa trên các mục tiêu, mức hiệu suất mong muốn trong một khoảng thời gian báo cáo cụ thể và các ngưỡng, giới hạn trên và dưới của hiệu suất mong muốn xung quanh một giá trị mục tiêu. Các ngưỡng tạo ra các điểm chính xác tại đó chỉ báo hiển thị màu xanh lá cây cho hiệu suất tốt, màu vàng cho mức đạt yêu cầu hoặc màu đỏ cho mức kém. Hình 8 cho thấy một ví dụ về các mục tiêu và ngưỡng.


6. Xác định và lập thành văn bản các biện pháp hiệu suất đã chọn
Bảng Định nghĩa Dữ liệu Đo lường Hiệu suất, được phát triển bởi mỗi nhóm sở hữu mục tiêu, ghi lại thông tin thiết yếu bao gồm mọi thước đo hiệu suất trên thẻ điểm.


Đây là một bước quan trọng để chuyển đổi từ phát triển hệ thống quản lý hiệu suất sang triển khai và sử dụng.

Định nghĩa dữ liệu đặc biệt quan trọng nếu tổ chức có kế hoạch sử dụng giải pháp phần mềm quản lý hiệu suất hoặc phần mềm thông minh kinh doanh để báo cáo thông tin hiệu suất cho việc ra quyết định. Định nghĩa dữ liệu nhất quán và kỹ lưỡng làm cho việc triển khai phần mềm dễ dàng và nhanh hơn nhiều và các quyết định dựa trên dữ liệu thu thập được đáng tin cậy hơn. Ngay cả khi tổ chức có kế hoạch thu thập, tính toán và trình bày dữ liệu theo cách thủ công, thì điều quan trọng là phải ghi lại các chi tiết của biện pháp để thước đo được tính toán và trình bày nhất quán từ kỳ báo cáo đến kỳ báo cáo, điều này sẽ cho phép phân tích và kết luận hiệu quả hoạt động có ý nghĩa. Bảng định nghĩa dữ liệu được hoàn thành bởi một nhóm sở hữu khách quan và xác định các thuật ngữ một cách rõ ràng để đảm bảo tính nhất quán giữa các biện pháp.

Xem thêm nội dung
Đánh giá - Nhận xét từ khách hàng
0

Đánh giá

Lên đầu trang
ajax-loader
0916.509.299